Terug naar overzicht
🇺🇸 Meta · Verenigde Staten Geen ZDR #7 populair
Muse Wonder
Niveau: Topklasse
De allerslimste, krachtigste modellen. Topkwaliteit voor de moeilijkste taken — en de hoogste prijs.
Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...
KostenHoog
SnelheidSnelgemeten · 164 tokens/sec
Werkgeheugen1M tokenshoeveel tekst het tegelijk aankan
SlimheidUitstekend88/100
Goede prijs-kwaliteit
47
waarde / 100
Loont de prijs?
Sterke balans tussen prijs en kwaliteit.
Bespaar slim: Muse Spark 1.3
is ongeveer 92% zo slim voor 75% minder geld. Voor de meeste taken merk je het verschil nauwelijks.
Goed voor
- E-mails, teksten en samenvattingen schrijven
- Lastige vragen en analyses
- Programmeren en technische taken
- Het verwerken van hele lange documenten
- Het lezen van afbeeldingen en scans
Minder geschikt voor
- Grote hoeveelheden tekst (relatief duur)
Aanbieder buiten de EU (Verenigde Staten & Canada). Let bij gevoelige gegevens op je verwerkersafspraken.
Geen Zero Data Retention. Voor dit model is via OpenRouter geen ZDR-aanbieder beschikbaar. Voor veel organisaties is dat een reden om het niet voor gevoelige gegevens te gebruiken.
Slimheid
88/100 · uitstekend
Schrijven
75/100 · uitstekend
Programmeren
91/100 · uitzonderlijk
Agent-taken
geen benchmarkdata
Geavanceerd — voor professionals
Onderstaande gegevens zijn bedoeld voor wie de techniek wil doorgronden: ruwe benchmarkscores, gemeten snelheid/latency, prijsopbouw en databronnen. Niet nodig om een goede keuze te maken.
Benchmarks
Klik op een benchmark voor uitleg en alle uitslagen per model; het ?-knopje geeft een korte uitleg.
| Intelligence Index | 52.4 |
| Samengestelde slimheidsscore van Artificial Analysis: het gemiddelde over vele tests voor redeneren, kennis, wiskunde en code. Hoger = slimmer. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Coding Index | geen data |
| Gemiddelde van programmeertests: hoe goed het model code schrijft, begrijpt en verbetert. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Math Index | geen data |
| Gemiddelde van wiskundetests: rekenen, algebra en wiskundig redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Agentic Index | geen data |
| Hoe goed het model zelfstandig meerstaps-taken uitvoert met tools (bestanden openen, zoeken, acties uitvoeren). Alle uitslagen & uitleg → | |
| MMLU-Pro | geen data |
| Grote kennistest met ruim 12.000 pittige meerkeuzevragen over 14 vakgebieden (recht, economie, natuurkunde…). Meet brede kennis en redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| GPQA Diamond | geen data |
| Zeer moeilijke wetenschapsvragen op PhD-niveau (biologie, natuur- en scheikunde). Zelfs menselijke experts halen hier maar ~65%. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Humanity's Last Exam | 50.1% |
| De zwaarste kennistest die er is: duizenden extreem moeilijke vragen over honderden onderwerpen. Lage percentages zijn hier normaal. Alle uitslagen & uitleg → | |
| LiveCodeBench | geen data |
| Verse programmeeropgaven die pas ná de training van het model zijn verschenen — meet écht kunnen programmeren in plaats van onthouden. Alle uitslagen & uitleg → | |
| SciCode | 60.3% |
| Programmeeropgaven uit echte wetenschappelijke onderzoekspapers — combineert code en vakkennis. Alle uitslagen & uitleg → | |
| AIME (wiskunde) | geen data |
| Vragen van de Amerikaanse wiskunde-olympiade voor scholieren. Meet geavanceerd wiskundig redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| IFBench (instructievolgen) | geen data |
| Meet hoe precies het model instructies opvolgt, zoals eisen aan lengte, opmaak of vorm van het antwoord. Alle uitslagen & uitleg → | |
| τ²-bench (agent-taken) | geen data |
| Realistische klantenservice-scenario's (vluchten omboeken, abonnementen wijzigen) waarin het model zelfstandig regels moet volgen en tools gebruiken. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Terminal-Bench (agent-taken) | geen data |
| Opdrachten die het model zelfstandig in een computerterminal moet uitvoeren — een zware test voor agent-vaardigheden. Alle uitslagen & uitleg → | |
Prestaties (gemeten)
| Output-snelheid | 164 tokens/sec |
| Time-to-first-token (latency) | 33.5 sec |
| Snelheidsbron | gemeten (Artificial Analysis) |
Design Arena (ELO)
Head-to-head ranglijst waarin modellen het tegen elkaar opnemen op praktijktaken (websites, code, UI, datavisualisatie). Hogere ELO = vaker gewonnen.
| Gemiddelde ELO | 1372 |
| website | ELO 1361 · rang 1 |
| codecategories | ELO 1370 · rang 2 |
| uicomponent | ELO 1374 · rang 2 |
| 3d | ELO 1425 · rang 4 |
Technische specificaties
| Model-ID | meta/muse-wonder |
| Contextvenster | 1.048.576 tokens |
| Kennis bijgewerkt tot | onbekend |
| Uitgebracht | 12 okt 2026 |
| Invoer | tekst, beeld, audio, video, bestanden |
| Redeneren (reasoning) | ja |
| Populariteitsscore | 88/100 |
| Databronnen | openrouter, artificial_analysis, design_arena |