Terug naar overzicht
🇺🇸 Google · Verenigde Staten Geen ZDR #47 populair
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Niveau: Standaard
Ruim voldoende voor de meeste dagelijkse taken, en een stuk voordeliger dan de topklasse.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview is Google's high-efficiency model optimized for high-volume use cases. It outperforms Gemini 2.5 Flash Lite on overall quality and approaches Gemini 2.5 Flash performance across...
KostenLaag
SnelheidZeer snelinschatting
Werkgeheugen1M tokenshoeveel tekst het tegelijk aankan
SlimheidBasaal26/100
Gemiddelde prijs-kwaliteit
27
waarde / 100
Loont de prijs?
Niet duur, niet goedkoop voor wat je krijgt.
Bespaar slim: Claude Haiku 5.5
is minstens net zo slim voor 64% minder geld. Bovendien is het privacyveilig in te zetten (ZDR). Voor de meeste taken merk je het verschil nauwelijks.
Goed voor
- E-mails, teksten en samenvattingen schrijven
- Snelle, goedkope chat en klantenservice
- Het verwerken van hele lange documenten
- Het lezen van afbeeldingen en scans
Minder geschikt voor
- Er zijn geen duidelijke beperkingen voor standaardgebruik
Aanbieder buiten de EU (Verenigde Staten & Canada). Let bij gevoelige gegevens op je verwerkersafspraken.
Geen Zero Data Retention. Voor dit model is via OpenRouter geen ZDR-aanbieder beschikbaar. Voor veel organisaties is dat een reden om het niet voor gevoelige gegevens te gebruiken.
Slimheid
26/100 · basaal
Schrijven
68/100 · sterk
Programmeren
41/100 · prima
Agent-taken
3/100 · beperkt
Geavanceerd — voor professionals
Onderstaande gegevens zijn bedoeld voor wie de techniek wil doorgronden: ruwe benchmarkscores, gemeten snelheid/latency, prijsopbouw en databronnen. Niet nodig om een goede keuze te maken.
Benchmarks
Klik op een benchmark voor uitleg en alle uitslagen per model; het ?-knopje geeft een korte uitleg.
| Intelligence Index | 15.6 |
| Samengestelde slimheidsscore van Artificial Analysis: het gemiddelde over vele tests voor redeneren, kennis, wiskunde en code. Hoger = slimmer. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Coding Index | 34.7 |
| Gemiddelde van programmeertests: hoe goed het model code schrijft, begrijpt en verbetert. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Math Index | geen data |
| Gemiddelde van wiskundetests: rekenen, algebra en wiskundig redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Agentic Index | 1.6 |
| Hoe goed het model zelfstandig meerstaps-taken uitvoert met tools (bestanden openen, zoeken, acties uitvoeren). Alle uitslagen & uitleg → | |
| MMLU-Pro | geen data |
| Grote kennistest met ruim 12.000 pittige meerkeuzevragen over 14 vakgebieden (recht, economie, natuurkunde…). Meet brede kennis en redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| GPQA Diamond | 82.2% |
| Zeer moeilijke wetenschapsvragen op PhD-niveau (biologie, natuur- en scheikunde). Zelfs menselijke experts halen hier maar ~65%. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Humanity's Last Exam | 17.2% |
| De zwaarste kennistest die er is: duizenden extreem moeilijke vragen over honderden onderwerpen. Lage percentages zijn hier normaal. Alle uitslagen & uitleg → | |
| LiveCodeBench | geen data |
| Verse programmeeropgaven die pas ná de training van het model zijn verschenen — meet écht kunnen programmeren in plaats van onthouden. Alle uitslagen & uitleg → | |
| SciCode | 43.4% |
| Programmeeropgaven uit echte wetenschappelijke onderzoekspapers — combineert code en vakkennis. Alle uitslagen & uitleg → | |
| AIME (wiskunde) | geen data |
| Vragen van de Amerikaanse wiskunde-olympiade voor scholieren. Meet geavanceerd wiskundig redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| IFBench (instructievolgen) | 77.2% |
| Meet hoe precies het model instructies opvolgt, zoals eisen aan lengte, opmaak of vorm van het antwoord. Alle uitslagen & uitleg → | |
| τ²-bench (agent-taken) | 31.3% |
| Realistische klantenservice-scenario's (vluchten omboeken, abonnementen wijzigen) waarin het model zelfstandig regels moet volgen en tools gebruiken. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Terminal-Bench (agent-taken) | 31.1% |
| Opdrachten die het model zelfstandig in een computerterminal moet uitvoeren — een zware test voor agent-vaardigheden. Alle uitslagen & uitleg → | |
Prestaties (gemeten)
| Output-snelheid | geen data |
| Time-to-first-token (latency) | geen data |
| Snelheidsbron | inschatting o.b.v. modelklasse |
Design Arena (ELO)
Head-to-head ranglijst waarin modellen het tegen elkaar opnemen op praktijktaken (websites, code, UI, datavisualisatie). Hogere ELO = vaker gewonnen.
| Gemiddelde ELO | 1071 |
| asciiart | ELO 1166 · rang 32 |
| svg | ELO 1052 · rang 72 |
| uicomponent | ELO 1071 · rang 103 |
| 3d | ELO 1048 · rang 105 |
LM Arena (LMSYS Chatbot Arena)
De toonaangevende blind-test ranglijst waarin echte gebruikers antwoorden van twee anonieme modellen vergelijken. Hogere ELO = vaker verkozen door mensen.
| Arena ELO-score | 1432 |
| Ranglijstpositie | #96 wereldwijd |
| Menselijke beoordelingen | 60.474 stemmen |
Technische specificaties
| Model-ID | google/gemini-3.1-flash-lite-preview |
| Contextvenster | 1.048.576 tokens |
| Kennis bijgewerkt tot | onbekend |
| Uitgebracht | 3 mrt 2026 |
| Invoer | tekst, beeld, audio, video, bestanden |
| Redeneren (reasoning) | ja |
| Populariteitsscore | 62/100 |
| Databronnen | openrouter, artificial_analysis, design_arena, lmarena |