Terug naar overzicht
🇺🇸 Anthropic · Verenigde Staten Geen ZDR #3 populair
Claude Fable 5
Niveau: Topklasse
De allerslimste, krachtigste modellen. Topkwaliteit voor de moeilijkste taken — en de hoogste prijs.
Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...
KostenZeer hoog
SnelheidVlotgemeten · 68.4 tokens/sec
Werkgeheugen1M tokenshoeveel tekst het tegelijk aankan
SlimheidUitzonderlijk95/100
Goede prijs-kwaliteit
26
waarde / 100
Loont de prijs?
Sterke balans tussen prijs en kwaliteit.
Bespaar slim: GPT-5.6 Sol (batch)
is ongeveer 99% zo slim voor 90% minder geld. Bovendien is het privacyveilig in te zetten (ZDR) en minstens even goed in programmeren. Voor de meeste taken merk je het verschil nauwelijks.
Goed voor
- E-mails, teksten en samenvattingen schrijven
- Lastige vragen en analyses
- Programmeren en technische taken
- Het verwerken van hele lange documenten
- Het lezen van afbeeldingen en scans
Minder geschikt voor
- Grote hoeveelheden tekst (relatief duur)
Aanbieder buiten de EU (Verenigde Staten & Canada). Let bij gevoelige gegevens op je verwerkersafspraken.
Geen Zero Data Retention. Voor dit model is via OpenRouter geen ZDR-aanbieder beschikbaar. Voor veel organisaties is dat een reden om het niet voor gevoelige gegevens te gebruiken.
Slimheid
95/100 · uitzonderlijk
Schrijven
91/100 · uitzonderlijk
Programmeren
95/100 · uitzonderlijk
Agent-taken
93/100 · uitzonderlijk
Geavanceerd — voor professionals
Onderstaande gegevens zijn bedoeld voor wie de techniek wil doorgronden: ruwe benchmarkscores, gemeten snelheid/latency, prijsopbouw en databronnen. Niet nodig om een goede keuze te maken.
Benchmarks
Klik op een benchmark voor uitleg en alle uitslagen per model; het ?-knopje geeft een korte uitleg.
| Intelligence Index | 62.1 |
| Samengestelde slimheidsscore van Artificial Analysis: het gemiddelde over vele tests voor redeneren, kennis, wiskunde en code. Hoger = slimmer. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Coding Index | 76.5 |
| Gemiddelde van programmeertests: hoe goed het model code schrijft, begrijpt en verbetert. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Math Index | geen data |
| Gemiddelde van wiskundetests: rekenen, algebra en wiskundig redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Agentic Index | 56.6 |
| Hoe goed het model zelfstandig meerstaps-taken uitvoert met tools (bestanden openen, zoeken, acties uitvoeren). Alle uitslagen & uitleg → | |
| MMLU-Pro | geen data |
| Grote kennistest met ruim 12.000 pittige meerkeuzevragen over 14 vakgebieden (recht, economie, natuurkunde…). Meet brede kennis en redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| GPQA Diamond | 92.6% |
| Zeer moeilijke wetenschapsvragen op PhD-niveau (biologie, natuur- en scheikunde). Zelfs menselijke experts halen hier maar ~65%. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Humanity's Last Exam | 55.5% |
| De zwaarste kennistest die er is: duizenden extreem moeilijke vragen over honderden onderwerpen. Lage percentages zijn hier normaal. Alle uitslagen & uitleg → | |
| LiveCodeBench | geen data |
| Verse programmeeropgaven die pas ná de training van het model zijn verschenen — meet écht kunnen programmeren in plaats van onthouden. Alle uitslagen & uitleg → | |
| SciCode | 60.2% |
| Programmeeropgaven uit echte wetenschappelijke onderzoekspapers — combineert code en vakkennis. Alle uitslagen & uitleg → | |
| AIME (wiskunde) | geen data |
| Vragen van de Amerikaanse wiskunde-olympiade voor scholieren. Meet geavanceerd wiskundig redeneren. Alle uitslagen & uitleg → | |
| IFBench (instructievolgen) | 63.5% |
| Meet hoe precies het model instructies opvolgt, zoals eisen aan lengte, opmaak of vorm van het antwoord. Alle uitslagen & uitleg → | |
| τ²-bench (agent-taken) | 98.5% |
| Realistische klantenservice-scenario's (vluchten omboeken, abonnementen wijzigen) waarin het model zelfstandig regels moet volgen en tools gebruiken. Alle uitslagen & uitleg → | |
| Terminal-Bench (agent-taken) | 84.6% |
| Opdrachten die het model zelfstandig in een computerterminal moet uitvoeren — een zware test voor agent-vaardigheden. Alle uitslagen & uitleg → | |
Prestaties (gemeten)
| Output-snelheid | 68.4 tokens/sec |
| Time-to-first-token (latency) | 67.41 sec |
| Snelheidsbron | gemeten (Artificial Analysis) |
Design Arena (ELO)
Head-to-head ranglijst waarin modellen het tegen elkaar opnemen op praktijktaken (websites, code, UI, datavisualisatie). Hogere ELO = vaker gewonnen.
| Gemiddelde ELO | 1349 |
| agenticgamedev | ELO 1295 · rang 1 |
| agentichtmlslides | ELO 1254 · rang 1 |
| agenticslides(html) | ELO 1252 · rang 1 |
| godotgamedev | ELO 1344 · rang 1 |
Technische specificaties
| Model-ID | anthropic/claude-fable-5 |
| Contextvenster | 1.000.000 tokens |
| Kennis bijgewerkt tot | onbekend |
| Uitgebracht | 9 jun 2026 |
| Invoer | tekst, beeld, bestanden |
| Redeneren (reasoning) | ja |
| Populariteitsscore | 100/100 |
| Databronnen | openrouter, artificial_analysis, design_arena, lmarena |